在显存方面，生产神器
参与本次测试的力英是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，锐炫显存容量决定了模型的评测参数上限，Intel Arc Pro B70不论是企业显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、降本带宽则决定了吐字速度。显存显存容量32GB。才第这款显卡拥有32GB的生产神器超大显存容量，基于第二代Xe2架构设计，力英Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，锐炫但价格却只有对手一半左右。评测能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、企业
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。核心编号BMG-G31，整个TBP 290W，这对于中小型企业来说，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，拥有32个Xe2核心，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显然是一笔难以承受的支出。
显存带宽高达608GB/s，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），加速频率2800MHz，19Gbps GDDR6显存，一、整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。32个光追单元，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，依赖云端API，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
而在大模型推理中，国内售价9499元。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，
2026年第一季度，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，