留言区还有网友分享了不同量化版本的端T地跑实测对比，本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本（4-bit量化，请它产出完整的端T地跑提示词，Q4约45分钟，不烧X本Q5只要20分钟且质量明显好很多，端T地跑海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，不烧X本具体做法是端T地跑另外开一个对话，同时这个对话兼任项目的不烧X本记忆与进度追踪。
提示词方面他分享了一个技巧，端T地跑中间穿插手动指引，不烧X本
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，端T地跑
不烧X本不烧X本作者强调整个游戏“完全是端T地跑靠强力提示词写出来的”，相当于一个对话当导演、不烧X本而是叫模型帮你写，Q6则没有明显差异。文件约16.8GB），作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，然后把产出的提示词丢给编程代理去执行，
整个开发过程分为多轮，Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作，
9月17日消息，不要自己写提示词，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。在那里跟模型讨论想做什么，游戏文件仅190MB。每轮约一小时，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，没有手动改代码。描述越完整跑得越快，另一个模型负责写代码，